Khi tham dự một sự kiện chuyên môn, điều người học nhận được không chỉ nằm ở slide trình chiếu hay tên công cụ được giới thiệu. Giá trị lớn hơn là cơ hội quan sát cách người đang trực tiếp làm nghề nhìn vấn đề, tổ chức quy trình và đưa ra quyết định.
Với AI Agent for Ecom – Xây đội quân số bán hàng mùa Tết 2027, hai phiên chia sẻ được thiết kế theo hai hướng khá rõ. Một phiên đi từ tư duy hệ thống và chiến lược ứng dụng AI Agent. Phiên còn lại tập trung vào triển khai thực tế trong hoạt động bán hàng thương mại điện tử. Theo thông tin chính thức từ ban tổ chức, chương trình có sự tham gia của chuyên gia Lê Đức Nam và chuyên gia Đỗ Quang Huy.
Với sinh viên Thương mại điện tử, tìm hiểu trước về diễn giả AI Agent for Ecom không phải để ghi nhớ chức danh. Quan trọng hơn là xác định mình nên nghe điều gì và đặt câu hỏi nào để biến một buổi sự kiện thành trải nghiệm học nghề.
Diễn giả AI Agent for Ecom: Chuyên gia Lê Đức Nam và góc nhìn hệ thống
Theo hồ sơ được ViAI công bố, ông Lê Đức Nam hiện là CEO ViTech Group, Founder ViAI, ViCoaching, Vi-Social và Tgroup. Ông có hơn 15 năm kinh nghiệm trong Digital Marketing, chuyển đổi số và phát triển phần mềm, đồng thời đã tham gia tư vấn chiến lược, triển khai Sales 4.0 cho hơn 200 doanh nghiệp.
Tại chương trình, chuyên đề của ông tập trung vào “Làm chủ cuộc đua bán hàng Tết 2027 cùng AI Agent”. Nội dung được ban tổ chức công bố gồm tư duy bán hàng E-commerce trong kỷ nguyên AI, mô hình “đội quân số” và kiến trúc ba bộ não Marketing – Sales – Vận hành.
Đây là góc nhìn đáng chú ý với người học vì nó đưa AI ra khỏi phạm vi “viết nội dung nhanh hơn”.
Nếu Marketing sử dụng AI nhưng dữ liệu không được chuyển sang Sales, hệ thống vẫn rời rạc. Nếu Sales có thông tin khách hàng nhưng bộ phận vận hành không theo kịp đơn hàng, tự động hóa cũng chưa giải quyết được bài toán tổng thể.
Vì vậy, khi nghe phần chia sẻ này, sinh viên nên chú ý vào cách ba bộ phận được kết nối, thay vì chỉ tập trung ghi tên công cụ.
Nên đặt câu hỏi nghề nghiệp gì sau phần chia sẻ của chuyên gia Lê Đức Nam?
Một câu hỏi tốt thường giúp người học hiểu cách tư duy nghề nghiệp phía sau công nghệ.
Thay vì hỏi “AI nào tốt nhất cho Marketing?”, có thể đặt vấn đề:
Doanh nghiệp nên xác định quy trình nào trước khi triển khai AI Agent?
Hoặc:
Nếu dữ liệu Marketing và Sales chưa được chuẩn hóa, doanh nghiệp có nên triển khai Agent ngay không?
Một câu hỏi khác rất phù hợp với sinh viên là:
Những vị trí công việc nào trong E-commerce sẽ thay đổi nhiều nhất khi AI Agent được đưa vào doanh nghiệp?
Các câu hỏi như vậy giúp người học hiểu sự thay đổi của nghề, chứ không chỉ cập nhật công nghệ.
Chuyên gia Đỗ Quang Huy: Từ E-commerce đa nền tảng đến phần thực chiến
Diễn giả AI Agent for Ecom thứ hai là ông Đỗ Quang Huy, CEO EcoTop và Co-founder Ding Ding Group.
Theo hồ sơ chính thức từ ban tổ chức, ông có hơn 15 năm kinh nghiệm kinh doanh trên Facebook, Shopee, TikTok và Lazada; từng đạt quy mô 35.000 đơn hàng/ngày, đào tạo hơn 50.000 học viên và quản lý cộng đồng bán hàng Shopee, TikTok với hơn 440.000 thành viên. Ban tổ chức cũng giới thiệu ông từng là đối tác TikTok TSP, giảng viên Học viện Lazada và Mentor Lazada Master.
Nếu phần đầu chương trình thiên về tư duy hệ thống, chuyên đề của ông Đỗ Quang Huy đi vào “Thực chiến xây đội quân AI Agent bán hàng Tết 2027”.
Agenda được công bố tập trung vào phân tích quy trình bán hàng E-commerce, xác định những công đoạn có thể ứng dụng AI, tổ chức đội quân Agent và đặc biệt là Live Demo một chiến dịch bán hàng Tết sử dụng AI Agent.
Đây là điểm người học nên quan sát kỹ, bởi một workflow thực tế sẽ cho thấy rõ hơn AI được đặt ở đâu trong chuỗi kinh doanh.
Đừng chỉ xem Live Demo, hãy nhìn vào logic phía sau
Một màn demo thường rất dễ tạo cảm giác “AI làm được rất nhiều việc”.
Nhưng với sinh viên, câu hỏi cần quan tâm hơn là: AI làm được việc đó nhờ dữ liệu nào và quy trình đã được thiết kế ra sao?
Ví dụ, nếu một Agent có thể phân loại khách hàng, cần hỏi tiêu chí phân loại được thiết lập như thế nào. Nếu Agent đề xuất nội dung, cần hiểu nó được cung cấp dữ liệu sản phẩm và chân dung khách hàng ra sao.
Nếu Agent có thể tổng hợp doanh số, cần quan sát dữ liệu được lấy từ đâu, được kiểm tra thế nào và ai chịu trách nhiệm khi kết quả sai.
Đó là cách học từ diễn giả AI Agent for Ecom theo tư duy nghề nghiệp, thay vì chỉ học thao tác.
Những câu hỏi sinh viên nên chuẩn bị cho phần thực chiến
Người học có thể chuẩn bị một số câu hỏi như:
Một shop nhỏ nên bắt đầu với một Agent hay triển khai nhiều Agent cùng lúc?
Công đoạn nào trong Marketing – Sales – Vận hành có khả năng tạo hiệu quả rõ nhất khi tự động hóa trước?
Khi Agent xử lý sai dữ liệu khách hàng, doanh nghiệp nên thiết kế bước kiểm chứng ở đâu?
Sinh viên mới ra trường cần biết những công cụ nào để có thể tham gia xây hoặc vận hành workflow AI?
Các câu hỏi này giúp nối nội dung sự kiện với lựa chọn nghề nghiệp sau này.
Từ phần chia sẻ của diễn giả đến kiến thức sinh viên đang học
Điều đáng chú ý là nhiều nội dung của chương trình không tách rời kiến thức nền ngành Thương mại điện tử.
Mô hình Marketing – Sales – Vận hành liên quan trực tiếp đến hành trình khách hàng, phễu bán hàng và bán hàng đa kênh.
Phần đo lường hiệu quả liên quan đến những chỉ số như traffic, conversion rate, AOV, GMV, tỷ lệ hoàn và chi phí.
Trong khi đó, AI Agent đòi hỏi thêm tư duy về dữ liệu, workflow và khả năng kiểm chứng kết quả.
Vì vậy, gặp gỡ diễn giả AI Agent for Ecom không chỉ giúp sinh viên biết một xu hướng mới. Nó còn giúp người học nhìn thấy những môn học và kỹ năng tưởng như riêng lẻ thực chất đang kết nối với nhau trong một hệ thống kinh doanh.
Thông tin tham dự AI Agent for Ecom
Tên sự kiện: AI Agent for Ecom – Xây đội quân số bán hàng mùa Tết 2027
Đơn vị tổ chức: ViAI phối hợp cùng EcoTop
Thời gian: 13h30–17h00, Thứ Bảy, ngày 31/10/2026
Địa điểm: Tầng 3, tòa OCEAN PARK, số 1 Đào Duy Anh, Hà Nội
Quy mô dự kiến: hơn 300 người tham dự
Đối tượng hướng tới: CEO, Founder, chủ doanh nghiệp, nhà bán hàng thương mại điện tử và đội ngũ Marketing quan tâm đến AI Agent.
Người quan tâm cần thực hiện đăng ký theo hướng dẫn của ban tổ chức trước khi tham dự. Trang đăng ký AI Agent for Ecom
Người học nên mang gì về sau sự kiện?
Không cần cố ghi lại toàn bộ nội dung.
Sau sự kiện, sinh viên có thể tự trả lời bốn câu hỏi:
- AI đang giải quyết vấn đề kinh doanh nào?
- Dữ liệu nào cần có để Agent hoạt động?
- Bước nào có thể tự động hóa và bước nào cần con người kiểm soát?
- Mình đang thiếu kỹ năng gì để tham gia vào quy trình đó?
Nếu trả lời được bốn câu hỏi này, giá trị của sự kiện sẽ đi xa hơn một buổi nghe diễn giả.
Kết luận
Hai diễn giả AI Agent for Ecom đại diện cho hai góc tiếp cận bổ sung cho nhau: một bên tập trung vào kiến trúc hệ thống và tư duy triển khai, một bên đi sâu vào quy trình thực chiến E-commerce.
Với người học Thương mại điện tử, đây là cơ hội để quan sát trực tiếp cách kiến thức về Marketing, Sales, dữ liệu và vận hành đang thay đổi khi AI Agent được đưa vào doanh nghiệp.
Quan trọng nhất không phải ghi nhớ bao nhiêu công cụ. Người học cần hiểu vì sao Agent được đặt ở một bước, dữ liệu nào giúp nó hoạt động và con người phải kiểm soát kết quả ở đâu.
Bài viết giới thiệu các diễn giả và nội dung dựa trên hồ sơ, agenda do đơn vị tổ chức công bố. Không gán chức danh, vai trò giảng dạy hoặc quan hệ chuyên môn với Khoa Thương mại điện tử – Trường Cao đẳng Công nghệ Bắc Hà khi chưa có xác nhận chính thức.
