Ngày 30/08/2026, chương trình “Xây dựng doanh nghiệp AI tự hành, biến AI thành đội ngũ số cho doanh nghiệp” đã mang đến một cách tiếp cận khá rõ ràng về câu chuyện ứng dụng AI, giúp kết nối AI Agent, dữ liệu và quy trình, từng bước biến AI thành đội ngũ số hỗ trợ doanh nghiệp vận hành hiệu quả.
Sự kiện “Xây dựng doanh nghiệp AI tự hành, biến AI thành Đội ngũ số cho doanh nghiệp”
AI đang đi rất nhanh từ một công cụ hỗ trợ cá nhân trở thành một phần trong hoạt động vận hành của doanh nghiệp. Marketing sử dụng để nghiên cứu và sản xuất nội dung. Sales dùng AI để hỗ trợ khai thác khách hàng. Bộ phận chăm sóc khách hàng triển khai chatbot, trong khi đội vận hành bắt đầu tự động hóa ngày càng nhiều công việc lặp lại.
Nhưng câu hỏi quan trọng không còn là doanh nghiệp đã sử dụng bao nhiêu công cụ. Vấn đề nằm ở chỗ những công cụ đó có thực sự kết nối với nhau, làm việc theo một quy trình chung và tạo ra hiệu suất ở cấp độ tổ chức hay không.
Đó cũng là chủ đề trọng tâm của chương trình “Xây dựng doanh nghiệp AI tự hành – Biến AI thành đội ngũ số cho doanh nghiệp” tại Hà Nội.
Khi doanh nghiệp đã có AI nhưng vẫn chưa có một hệ thống AI tự hành
AI hiện đã xuất hiện ở nhiều bộ phận. Marketing dùng AI để nghiên cứu và sản xuất nội dung. Sales sử dụng AI để tổng hợp thông tin khách hàng. CSKH triển khai chatbot. Bộ phận vận hành bắt đầu tự động hóa những công việc lặp lại.
Nhưng khi mỗi phòng ban sử dụng một công cụ khác nhau, doanh nghiệp rất dễ rơi vào trạng thái “có nhiều AI nhưng chưa có một hệ thống AI tự hành”.
Dữ liệu vẫn nằm rời rạc. Marketing biết một phần về khách hàng, Sales biết một phần khác, trong khi CSKH lại có lịch sử tương tác riêng. Lãnh đạo vẫn phải chờ báo cáo được tổng hợp thủ công từ nhiều nguồn.
Vì vậy, xây dựng doanh nghiệp AI tự hành không thể bắt đầu bằng câu hỏi “nên dùng công cụ nào”. Cách tiếp cận hợp lý hơn là xác định điểm nghẽn trong vận hành, chuẩn hóa quy trình và làm rõ dữ liệu trước khi đưa AI vào.
Phiên sáng: Thầy Đặng Tú mở bức tranh toàn cảnh về ứng dụng AI
Trong phiên sáng, thầy Đặng Tú tập trung vào bức tranh tổng thể về việc ứng dụng AI tự hành trong doanh nghiệp.
Thầy Đặng Tú (Phó chủ tịch Hội đồng Khoa học Khoa Thương mại điện tử) trong phiên chia sẻ tại sự kiện “Xây dựng doanh nghiệp AI tự hành”
Một trong những điểm quan trọng được đặt ra là sự khác biệt giữa việc nhân sự sử dụng AI để làm nhanh hơn và việc doanh nghiệp tổ chức AI để vận hành tốt hơn.
Nếu một nhân sự dùng ChatGPT để viết nội dung nhanh hơn, đó là tối ưu ở cấp cá nhân. Nếu một phòng ban sử dụng công cụ để tổng hợp báo cáo, đó là tối ưu ở cấp bộ phận. Nhưng để tạo thay đổi ở cấp doanh nghiệp, AI cần được đặt trong mối quan hệ với dữ liệu, quy trình và mục tiêu chung.
Thầy Đặng Tú cũng đặt AI trong bối cảnh rộng hơn của Marketing, Sales, CSKH và vận hành. Khi các bộ phận này hoạt động tách rời, doanh nghiệp khó tận dụng đầy đủ giá trị của dữ liệu. Phiên sáng vì thế không đi quá sâu vào một công cụ cụ thể. Trọng tâm là giúp người tham dự hiểu bản chất của bài toán trước khi triển khai.
Đây là bước nền rất quan trọng khi xây dựng doanh nghiệp AI tự hành.
Từ “dùng AI” sang “tổ chức AI”
Một trong những tư duy nổi bật từ phiên sáng là doanh nghiệp cần chuyển từ việc “ai cũng dùng AI” sang “AI được tổ chức theo vai trò”.
Một AI Agent có thể phụ trách tổng hợp dữ liệu. Một Agent khác hỗ trợ phân loại khách hàng. Một Agent khác có thể theo dõi hiệu suất chiến dịch hoặc hỗ trợ chăm sóc sau bán.
Điều quan trọng không nằm ở việc doanh nghiệp có bao nhiêu Agent. Mỗi Agent phải có nhiệm vụ rõ, dữ liệu được phép sử dụng rõ và giới hạn hành động rõ. Khi những vai trò này được thiết kế đúng, AI bắt đầu hoạt động giống một “đội ngũ số” hỗ trợ nhân sự thật. Đây cũng là một trong những lớp quan trọng của mô hình doanh nghiệp AI tự hành.
Phiên chiều: Thầy Nguyễn Đức đi vào thực chiến triển khai
Nếu phiên sáng giúp người tham dự nhìn thấy “bức tranh”, thì phiên chiều của thầy Nguyễn Đức tập trung vào câu hỏi cụ thể hơn: làm thế nào để triển khai AI vào quy trình thực tế?
Thầy Nguyễn Đức (Chủ tịch Hội đồng Khoa học Khoa Thương mại điện tử) trong phiên chia sẻ tại sự kiện “Xây dựng doanh nghiệp AI tự hành”
Thay vì chỉ nói AI có thể hỗ trợ Sales, nội dung được đưa xuống mức quy trình. Dữ liệu khách hàng có thể được thu thập từ đâu, phân nhóm như thế nào, AI Agent có thể hỗ trợ ở bước nào và điểm nào vẫn cần con người kiểm soát.
Với Marketing cũng vậy. Thay vì chỉ nói AI tự hành có thể phân tích dữ liệu, phần thực chiến tập trung vào cách dữ liệu từ nhiều chiến dịch có thể được tổng hợp, đọc và chuyển thành thông tin hữu ích cho quyết định.
Điểm đáng chú ý nằm ở cách tiếp cận theo chuỗi: Dữ liệu → Quy trình → AI Agent → Kiểm soát → Kết quả
Khi đi theo chuỗi này, doanh nghiệp không còn triển khai AI theo cảm tính.
Một AI Agent phải được giao việc như một nhân sự
Trong phần thực chiến, một nguyên tắc quan trọng được làm rõ: AI Agent cần được thiết kế như một vai trò cụ thể.
- Nếu Agent hỗ trợ Sales, doanh nghiệp phải xác định Agent đọc dữ liệu nào, phân loại theo tiêu chí gì và báo cáo cho ai.
- Nếu Agent hỗ trợ Marketing, cần xác định Agent tổng hợp chỉ số gì, đọc dữ liệu ở đâu và đưa ra cảnh báo trong trường hợp nào.
- Nếu Agent hỗ trợ CSKH, phải có giới hạn rõ về những câu hỏi nào AI được trả lời và những tình huống nào cần chuyển cho con người.
Đây là cách xây dựng doanh nghiệp AI tự hành theo hướng có kiểm soát, thay vì giao toàn bộ quy trình cho AI.
Từ một điểm nghẽn nhỏ đến hệ thống vận hành lớn hơn
Một nội dung thực tế khác của chương trình là doanh nghiệp không cần tự động hóa mọi thứ cùng lúc.
Có thể bắt đầu từ một vấn đề rất cụ thể. Marketing đang mất nhiều giờ mỗi tuần để tổng hợp báo cáo. Sales bỏ sót lead. CSKH phải trả lời nhiều câu hỏi giống nhau. Lãnh đạo phải chờ dữ liệu từ nhiều phòng ban trước khi ra quyết định.
Chọn đúng điểm nghẽn giúp doanh nghiệp nhìn thấy hiệu quả sớm hơn. Sau khi quy trình đầu tiên vận hành ổn định, hệ thống có thể tiếp tục mở rộng. Đây là cách tiếp cận phù hợp hơn nhiều so với việc triển khai hàng loạt AI Agent nhưng chưa xác định rõ bài toán cần giải quyết.
Vai trò của sự phối hợp giữa nhà trường và doanh nghiệp
Một điểm đáng chú ý của sự kiện là sự phối hợp giữa Trường Đại học Trưng Vương, Trường Cao đẳng Công nghệ Bắc Hà, ABM và ADUCA.
Đại diện BTC sự kiện “Xây dựng doanh nghiệp AI tự hành”
Sự kết hợp này tạo ra một không gian giao thoa giữa đào tạo, công nghệ và thực tiễn doanh nghiệp.
Nhà trường mang đến góc nhìn về đào tạo nguồn nhân lực và năng lực ứng dụng công nghệ. Doanh nghiệp mang đến kinh nghiệm triển khai, bài toán vận hành và những tình huống thực tế.
Khi hai phía được kết nối, câu chuyện AI tự hành không còn chỉ nằm ở lý thuyết hay công cụ. Nó trở thành bài toán về năng lực con người, cách tổ chức hệ thống và khả năng triển khai trong môi trường doanh nghiệp thật.
Từ chiến lược đến thực chiến – giá trị cốt lõi của chương trình
Điểm đáng giá nhất của chương trình nằm ở việc hai phiên được thiết kế để bổ trợ cho nhau.
Phiên sáng giúp người tham dự hiểu vì sao doanh nghiệp cần thay đổi cách tiếp cận với AI. Phiên chiều cho thấy cách một hệ thống AI có thể được đưa vào quy trình thực tế.
Nếu chỉ có chiến lược mà không triển khai, AI dễ dừng ở mức ý tưởng. Ngược lại, nếu chỉ tập trung automation mà không hiểu bài toán kinh doanh, doanh nghiệp có thể tạo ra một hệ thống rất phức tạp nhưng không giải quyết được vấn đề thật.
Đó là lý do xây dựng doanh nghiệp AI tự hành cần cả tư duy hệ thống và năng lực triển khai.
Kết luận
AI tự hành không chỉ là một chương trình nói về công nghệ. Giá trị lớn hơn nằm ở việc giúp doanh nghiệp nhìn lại cách mình đang sử dụng AI.
Buổi sáng cùng thầy Đặng Tú mở ra bức tranh toàn cảnh về AI, dữ liệu và vận hành. Buổi chiều cùng thầy Nguyễn Đức đưa những khái niệm đó xuống mức thực chiến, từ AI Agent đến cách kết nối quy trình.
Thông qua sự phối hợp của Trường Đại học Trưng Vương, Trường Cao đẳng Công nghệ Bắc Hà, ABM và ADUCA, chương trình đã tạo ra một không gian trao đổi mang tính ứng dụng rõ nét.
Thông điệp cuối cùng khá rõ: xây dựng doanh nghiệp AI tự hành không phải là dùng nhiều AI hơn, mà là đưa AI đúng vào quy trình, kết nối đúng dữ liệu và giữ con người ở đúng điểm kiểm soát.
Đó mới là cách biến AI từ một công cụ hỗ trợ thành một “đội ngũ số” thực sự cho doanh nghiệp
